Nota técnica
Nota
rjc
Automation Engine (RJC): ações disparadas por dados
Orquestração de gatilhos: cliente inativo, loja com performance crítica, lead quente — integrando dados, regras e canais (WhatsApp, e-mail, alertas internos).
7 min de leitura alta planejamento
Stack: n8n ou Airflow APIs de mensageria PostgreSQL Python
Visão geral
Camada de automação orientada a eventos que consome saídas dos outros produtos (lead score, score de loja, flags de auditoria, churn) e dispara ações com limite de frequência, idempotência e auditoria. Posicionamento RJC: escala sem multiplicar headcount.
Casos de uso
| Gatilho | Ação exemplo |
|---|---|
| Cliente inativo 30d | Sequência de WhatsApp (opt-in) |
| Loja com score abaixo do piso | Alerta ao gestor regional + checklist |
| Lead tier A | Notificação imediata ao closer + tarefa no CRM |
| Falha financeira recorrente | Ticket para financeiro com IDs |
Princípios de desenho
- Regras declarativas (quem, quando, limite diário).
- Idempotência: mesma condição não dispara spam no mesmo dia.
- Log append-only de cada disparo (compliance e debug).
- Kill switch por cliente ou campanha.
Arquitetura sugerida
- Event bus leve: tabela
outbox+ worker, ou fila Redis. - Conectores: WhatsApp Business API, SMTP, webhook do CRM.
- Separação entre avaliação de regra (batch ou stream) e execução (worker).
Integração com ideias irmãs
- Consome Lead Scoring, Restaurant Score, Shift Optimization (alertas), Customer Behavior (churn).
- Evita duplicar lógica: automação só escuta fatos já materializados.
MVP
- 3 fluxos com volume baixo e sandbox de mensagens.
- Painel com últimos 100 disparos e taxa de erro por conector.
Riscos
- Spam regulatório — sempre respeitar opt-in e horário comercial.
- Falha de terceiros (API Meta) — fila com retry e DLQ.
Próximo passo
Escolher um primeiro fluxo com ROI óbvio (ex.: lead quente → WhatsApp) e desenhar contrato de evento mínimo.