Perfil profissional 2publicações13notas

Raphael Dias

Dias & Dados

Trajetória, competências e como entrar em contato.Engenharia de dados com foco em operação e entrega estável.

Engenharia de Dados | Operação e orquestração. Interesse prioritário em Engenheiro de Dados; avalio também Análise ou BI com base forte em SQL e modelagem. Contexto de varejo de alta escala (McDonald's) na tradução de requisitos de negócio em desenho técnico. Complemento: estudos sobre métricas na indústria de games.

Atuo na interface entre fonte de dados, transformação e consumo analítico. Priorizo contratos claros entre camadas, testes reproduzíveis e entregas que aguentam carga real — do batch ao consumo em BI. Neste site registro decisões técnicas, trade-offs e padrões em engenharia de dados, SQL e orquestração, além de analytics e leituras sobre métricas em games.

2+
Anos de experiência
2
Publicações
13
Notas

Trajetória profissional

Da engenharia de software ao dado como ativo

  • Engenharia de software

    Formação base

    Início em desenvolvimento de sistemas e aplicações, com ênfase em arquitetura, desempenho e escalabilidade.

  • Análise de dados

    Especialização

    Aprofundamento em SQL, modelagem e comunicação analítica, sempre ancorado em requisitos de negócio.

  • Engenharia de dados

    Atual

    Foco em pipelines, orquestração e qualidade de dados, com entregas estáveis para ambientes de BI e analytics.

Competências técnicas

Principais tecnologias em uso

Python
SQL
Apache Spark
Airflow
Docker
AWS
PostgreSQL
Power BI
Git
Linux

Sobre este site

Conteúdo para quem constrói e opera dados

Textos com problema enunciado, decisões técnicas e trade-offs explícitos — úteis para recrutadores que buscam profundidade e para pares que enfrentam problemas semelhantes. Números de publicações e notas aparecem no topo da página e no cartão ao lado.

Linhas editoriais

  • Engenharia de dados

    Pipelines, orquestração, qualidade e modelagem para consumo analítico

  • Analytics e BI

    Métricas e camadas de consumo (Power BI) sobre dados já modelados e validados

  • Dados em games

    Leituras e análises sobre métricas na indústria de jogos eletrônicos

Contato profissional

Oportunidades de Engenharia de Dados, projetos de pipeline ou posições de Análise/BI com forte componente técnico. Também respondo a convites para discussão técnica alinhada ao escopo acima.